산업용 카메라는 생산 공정에서 먼지, 결함, 유무 등을 감지하기 위해 오랫동안 제조 환경에서 오랫동안 사용되어 왔습니다. 새로운 기술 발전에 따라 고정밀 비전을 갖춘 산업용 3D 카메라가 생산될 수 있으며 X, Y및 Z축 차원의 이미지 데이터 수집을 통해360° 스펙트럼 내에서의 시야를 제공합니다. 3D 머신 비전 카메라는 물체의 크기, 모양, 위치를 비롯한 물체에 대한 자세한 정보를 캡처할 수 있어서 산업 현장에서 취급운반 및 기타 작업에 필수적입니다. 3D 머신 비전 카메라는 자동화된 이미지 생성 및 분석을 실현하는 최고의 산업용 카메라 중 하나입니다. 이 기술은 제조 및 물류 산업에서 널리 사용되고 있습니다. 본문에서는 제조 및 물류 분야에서 3D 머신 비전 카메라의 이점, 사용 방법, 특정 기능에 적합한 카메라 모델 유형을 선택하는 방법에 대해 설명합니다.

3D 머신 비전 시스템은 대상 물체의 환경, 위치 및 방향을 볼 수 있는 여러 대의 카메라로 구성됩니다. 여러 대의 카메라 또는 레이저 변위 센서를 통해 시스템이 많은 기능을 수행할 수 있습니다. 레이저 변위 센서 기술을 사용하는 시스템은 거리 및 체적 측정을 포함한 표면 검사 기능을 수행할 수 있으므로 적은 수의 카메라로도 형태 결정 및 3D 이미지 생성이 가능합니다. 3D 머신 비전 카메라 시스템은 보다 정확한 검사 작업 실행을 위해 레이저 삼각 측량을 통해 물체의 디지털 모델을 생성합니다. 3D 매핑은 조명, 색상, 심지어 대상 물체의 위치를 포함하여 예상치 못한 변수에 대한 결과를 최적화합니다. 산업 환경에서 3D 머신 비전 카메라가 사용되는 예로는 광학 측정, 비접촉식 3D 측정, 바코드 및 OCR 판독, 제조 및 물류 분야의 공정 제어 등이 있습니다. 기능은 다음과 같은 이점과 관련이 있습니다.    노동 절약  3D 비전 카메라 시스템을 사용하는 산업 공정 감시는 수작업 시간을 크게 절약합니다. 일부 산업 공정은 반복적이고 지루합니다. 3D 머신 비전 시스템은 직원들이 기업에 도움이 되는 다른 혁신적인 활동에 집중할 수 있도록 하는 동시에 부적합한 작업 환경에서 인간의 노동적 부담을 덜어줍니다. 또한 카메라는 더 작아져 산업 환경에서 필수적인 공간을 절약합니다.  효율성 향상  산업용 3D 비전 카메라 시스템을 적용하면 비용 절감 및 제품 품질 향상을 통해 프로세스 효율성을 높일 수 있습니다. 반복적인 프로세스를 자동화하면 전반적인 비용 절감에서 필수적인 인건비를 절감할 수 있습니다. 산업용 3D 카메라를 사용하여 기계식 펀치 프레스와 같은 공정 감시 자동화를 지원하고, 작업 결함 및 고장을 사전에 방지하여 제품의 품질을 향상시킵니다. 광학 측정과 같은 다른 활동의 감시를 통해 제품 품질이 향상되어 제품이 요구되는 표준을 충족하도록 보장하여 제품 리콜 사례를 방지합니다. 향상된 생산성  3D 머신 비전 카메라 시스템은 인간의 노동에 비해 피곤할 줄 모르며 장시간 작동할 수 있습니다. 머신 비전 기술과 로봇 공학의 통합으로 작업 시간이 길어져 생산성이 향상되어 기업의 수익을 증가할 수 있습니다. 또한 충분한 부품을 생산할 수 있으므로 생산을 아웃소싱할 필요성이 줄어들어 이로 인한 추가 비용이 절감될 수 있을 뿐만 아니라 기업에서 제품 품질을 보다 잘 제어할 수 있습니다. 폐기물 감소 산업 환경에서 머신 비전 카메라를 사용하면 공정을 지속적으로 검사하여 정확성을 보장할 수 있습니다. 예를 들어, 팬 샤프트 검사 시스템을 사용하면 엔진에 맞는 부품을 매우 정밀하고 더 빠르게 결정할 수 있습니다.  규정 준수 향상 3D 머신 비전 시스템을 사용하면 프로세스를 더 쉽게 검토하고 규정 준수에 필수적인 문제를 추적할 수 있습니다. 예를 들어 제품에 결함이 있다고 가정할 경우, 생산 중에 캡처한 이미지를 사용하여 프로세스를 검토하여 문제의 원인을 확인하고 정확한 수정 결정을 내릴 수 있습니다.

앞서 살펴본 바와 같이 3D 머신 비전 카메라는 산업 환경에서 여러 용도로 사용됩니다. 이 부분에서는 유무의 원칙에 따라 생산 공정 및 제품 품질을 검사하기 위해 제약 산업에서 기술이 어떻게 사용되는지 예를 제공합니다.  병이 생산 라인에서 이동할 때 머신 비전으로 병 뚜껑과 내용물의 수위를 모니터링합니다. 병이 카메라에 가까워지면 근접 센서가 PC로 전달되는 이미지를 감지하고 캡처합니다. 이미지를 OK 및 NOT OK 구성 요소로 분류하는 알고리즘이 있습니다.  OK로 분류된 병에는 뚜껑이 있고 내용물 함량이 정확합니다. 기준에 맞지 않는 것은 공압식 이젝터에 의해 생산 라인에서 제거됩니다. 배열은 아래 그림과 같습니다.   3D 머신 비전 카메라 시스템은 라벨 판독을 위한 블리스터 팩 검사, 반정제 식별, 누락된 정제, 깨진 정제 및 정제 색상 식별에도 사용할 수 있습니다. 컨베이어를 따라 팩이 이동하면 조명이 활성화되고 팩의 이미지와 결함을 촬영하는 카메라는 생산 라인에서 자동으로 제거됩니다. 

최상의 결과를 위해 3D 비전 카메라를 구매할 때 목적에 적합한 카메라를 선택하는 것이 중요합니다. Mech-Mind는 다양한 카메라와 다양한 산업 환경에 적합한 3D 머신 비전 시스템에 대한 정보를 제공합니다. 다양한 생산 환경에서의 검사를 목적으로 고려하면 올바른 카메라, 렌즈, 컨트롤러 및 모니터를 확인하는 것이 필수적입니다. 센서 크기는 최상의 결과를 위해 항상 렌즈 이미지 주기와 일치해야 합니다. 렌즈를 센서 해상도 및 픽셀 크기와 매칭시키는 것도 머신 비전 카메라가 해상도 호환성을 보장하는 데 중요합니다. 적합한 카메라를 선택할 때 조명은 또 다른 중요한 고려 사항입니다. 또한 최대 조리개를 평가하면 필요한 보조 조명의 양을 결정하는 데 도움이 됩니다. 최대 조리개가 클수록 보조 조명이 필요하지 않을 수 있습니다. Mech-Mind는 기술적 측면에서 적합한 머신 비전 시스템을 선택하는 데 도움을 줄 수 있습니다.