응용 사례
대형 중장비 제조업체
AI + 3D 비전 가이드 기반 고반사 압연 강철 링 로딩·언로딩
대형 중장비 제조업체는 압연 강철 링과 금속 플레이트의 로딩·언로딩을 자동화할 수 있는 솔루션을 필요로 했습니다. 해당 부품은 중량이 크고 표면 반사율이 높아 기존 비전 솔루션으로는 안정적인 인식이 어려웠습니다. 또한 파렛트와 부품의 위치 편차가 존재하고, 개별 부품 사이에 칸막이가 배치되어 있어 핸들링 작업의 복잡도가 더욱 높아졌습니다. 이에 고객은 공정 안정성과 전반적인 효율성을 향상시키기 위해 AI 기반 3D 비전 솔루션을 요구했습니다.
대형 건설기계 제조업체
AI + 3D 비전 가이드 강재 사각 파이프 및 판재 피킹 및 용접
대형 건설기계 제조업체는 사각파이프 및 판재를 피킹하여 용접 고정구에 투입하고 쌍 단위 용접을 수행할 수 있는 자동화 시스템이 필요했습니다. 수작업 이송은 변동성을 유발하고 안전 리스크를 증가시키며, 라인 처리량을 제한하여 투입 일관성과 용접 품질에 영향을 미쳤습니다. 기존 자동화 방식으로는 다양한 부품 유형, 불규칙한 투입 상태, 그리고 현장의 동적인 조명 및 용접 조건을 효과적으로 대응하기 어려웠습니다. 이에 따라 고객은 보다 안전하고 안정적이며 높은 품질의 용접을 구현하기 위해 AI 기반의 유연한 솔루션을 도입하여 생산 라인을 업그레이드하고자 했습니다.
대형 철도용 강철 차륜 제조업체
AI + 3D 비전 가이드 머신 텐딩(고온 철도 차륜)
고속열차 및 화물열차용 차륜을 공급하는 선도 철강 그룹은 생산 라인에서 대량의 고중량 고온 차륜을 처리하는 데 어려움을 겪고 있었습니다. 각 차륜의 중량은 수십 킬로그램에서 수백 킬로그램에 이르며, 열처리 후에는 온도가 800~1,200°C에 달합니다. 수작업 취급은 작업자 안전을 위협하며, 현실적으로 적용이 어렵습니다. 고객사는 작업자의 고온 작업 위험을 최소화하고 안전한 자동화 처리를 구현하는 한편, 생산 라인 최적화를 통해 생산성과 운영 효율을 향상시킬 수 있는 AI 기반 솔루션을 필요로 했습니다.
대형 철강 공급 업체
3D 비전 가이드 머신 텐딩(철근)
철근을 로딩하고 언로딩하는 기존의 수작업 방식은 철근이 쉽게 손상되고 생산성이 저하될 수 있습니다. 따라서 생산 라인의 자동화를 위해 3D 비전 기술을 사용하기로 했습니다. 그러나 대부분의 빛 반사형 철근은 표면에 녹이 슬어서 비전 시스템이 이를 정확하게 인식하는 데 큰 어려움이 있습니다.
대형 제조 업체
3D 비전 가이드 어셈블리(트랙슈)
사이즈가 큰 트랙슈를 수작업으로 피킹하는 데 인력이 많이 들기 때문에 트랙슈 조립 프로세스를 자동화하고자 했습니다. 로봇은 방향에 따라 트랙슈를 정확하게 피킹하고 지정된 위치에 안정적으로 배치할 수 있어야 합니다.
건설 기계 대기업
3D 비전 가이드 볼트 조임
3D 비전 시스템은 볼트의 정확한 위치를 인식하고 즉시 궤적을 생성하여 로봇이 각 섀시 양쪽의 볼트를 조이도록 가이드할 수 있어야 합니다.
대형 건설업체
3D 비전 가이드 빈 피킹(밸브 블록)
이 고객사는 건설기계 산업의 선두기업입니다. 작업자의 건강을 위협하는 소음과 먼지 등 열악한 작업환경, 높은 인건비, 낮은 생산효율 등 애로사항이 있습니다. 따라서 고객사는 Mech-Mind 3D 비전 시스템과 산업용 로봇을 사용하여 생산 라인을 자동화하기로 결정했습니다.
대형 건설업체
3D 비전 가이드 빈 피킹(트랙 링크)
이 고객사는 중국 건설기계 산업의 선두 민영기업입니다. 트랙 링크를 수동으로 로드하는 것은 노동 집약적이고 작업 환경은 가혹합니다. 따라서 고객사는 24시간 생산을 보장할 수 있는 Mech-Mind AI + 3D 비전 솔루션을 선택했습니다.
대형 강철 기차 바퀴 제조업체
3D 비전 가이드 로딩 & 언로딩(기차 바퀴)
3D 비전 가이드 로봇을 사용하여 기차 바퀴를 적재하는 일은 여전히 난이도가 높습니다. 일반적으로 기차 바퀴가 냉각될 때 표면이 쉽게 빛을 반사하며 가공된 후 뜨겁게 달궈진 기차 바퀴의 온도는 최대 500℃에 달할 수 있습니다. 따라서 3D 비전 시스템의 열방사 저항 능력이 요구됩니다.