머신 비전(MV)은 이미지 기반 자동 검사 및 분석에 사용되는 기술과 방법으로 정의되며, 일반적으로 합격/불합격 또는 통과/미통과 기준에 따라 수신 및 처리된 데이터에 대해 조치를 취합니다. 머신 비전은 시스템 엔지니어링 분야에 속하는 기술로 새로운 방식으로 기존 기술을 사용하고 통합하여 실제 문제에 대한 솔루션을 제공하는 데 사용됩니다. '머신 비전'이라는 용어는 종종 '로봇 비전'이라는 용어와 함께 사용되기도 하지만 두 용어는 같은 의미가 아닙니다. 로봇 비전은 머신 비전의 기술을 통합하므로 일부 머신 비전 애플리케이션이 로봇 공학에 기반하고 있다면 두 용어를 혼용하여 사용할 수 있습니다. 그렇지 않은 경우 로봇 비전은 그 자체로 별도의 연구 영역이기 때문에 따로 사용됩니다.   컴퓨터 비전(CV)은 컴퓨터를 사용하여 이미지 및 기타 신호에 대한 높은 수준의 이해를 얻은 다음 이를 바탕으로 솔루션을 제안하거나 조치를 취하는 인공 지능 분야로 정의됩니다. 컴퓨터 비전의 목표는 컴퓨터가 이미지와 기타 신호, 특히 대량의 신호를 '보고' 접수된 데이터에 대한 이해를 통해 정보를 예측할 수 있도록 돕는 것입니다. 엔지니어링 및 컴퓨터 과학 분야에서 기술을 도입하고 재사용하는 종합적인 학문 분야입니다.

그렇다면 머신 비전과 컴퓨터 비전은 어떤 차이가 있을까요? 주요 차이점은 처리 능력과 사용 목적에 있습니다. 머신 비전은 더욱 간편하고 자동화된 옵션을 제공합니다. 처리 능력이 뛰어난 컴퓨터 비전은 이해와 예측에 더 중점을 두고 더 복잡한 의사 결정에 사용되고 있습니다.   또한 컴퓨터 비전은 독립적으로 작동하는 반면 머신 비전은 컴퓨터 및 특정 소프트웨어와 함께 작동한다는 점에서 차이가 있습니다. 머신 비전은 산업 또는 실제 응용 분야에서 로봇 비전과 컴퓨터 비전을 사용하는 것을 의미합니다.   필요한 입력 측면에서 머신 비전과 로봇 비전은 카메라와 같은 하드웨어 및 이미지 캡처 시스템에서 실시간으로 시각 데이터를 사용합니다. 컴퓨터 비전은 실제 이미지와 합성 이미지, 동영상, 스틸 사진을 사용하는데 실시간이 아닌 경우에도 사용할 수 있습니다.   머신 비전은 물체의 유무, 여러 패턴, 결함 또는 색상을 기반으로 합격/불합격 또는 통과/미통과 결정과 같은 정보를 생성합니다. 로봇 비전은 피스 피킹, 빈 피킹, 이셈블리, 위치 지정, 접착제 도포, 팔레타이징 및 디팔레타이징, 머신 텐딩과 같은 작업을 수행합니다. 반면 컴퓨터 비전은 시각적 식별, 증강/증폭된 이미지 및 동영상뿐만 아니라 크기, 색상, 강도 및 기타 특성에 대한 정보를 생성합니다.

머신 비전과 컴퓨터 비전은 차이점이 있지만 공통된 기능을 공유하기에 사용자들이 혼란스러워 할 수 있습니다. 둘의 공통점은 아래와 같습니다: a. 카메라 사용 b. 데이터를 처리하기 위한 유사한 장비 및 소프트웨어 c. 데이터 집합의 처리 및 학습 d. 육안보다 정확하고 빠르기 때문에 노동력을 절약할 수 있어 사람들이 더 창의적이고 높은 수준의 업무에 집중할 수 있습니다.   머신 비전과 컴퓨터 비전이 인체의 일부라면 머신 비전은 눈과 입(로봇 비전은 팔과 다리), 컴퓨터 비전은 망막, 시신경, 뇌, 중추 신경계라고 할 수 있습니다.

머신 비전과 로봇 비전은 물체 검사, 제품 검사, 측정과 같이 자동화 작업의 난이도가 낮거나 중간 정도인 경우에 유용하게 사용할 수 있습니다. 예를 들어, 다양한 업계의 제조, 유통 및 주문 처리 애플리케이션에서는 더 빠른 속도, 더 높은 효율성 및 뛰어난 시스템 안정성을 위해 지능형 디팔레타이징 및 팔레타이징 솔루션을 사용합니다. 또한 머신 텐딩, 피스 피킹, 빈 피킹, 조립, 위치 지정 및 접착제 도포와 같은 Mech-Mind 솔루션이 있습니다.   머신 비전 애플리케이션은 제조, 유통 또는 주문 처리 애플리케이션에만 국한되지 않습니다. 예를 들어, 섬세한 디테일과 고정밀 3D 이미징이 특징인 Mech-Mind의 Mech-Eye 산업용 3D 카메라는 광범위한 애플리케이션에 사용될 수 있으며 다양한 실제 요구 사항에 대응할 수 있습니다. 빠른 스캔 속도, 환경광 내성, 모든 거리 요구 사항에 적합한 다양한 정확도 옵션을 갖춘 편리한 소형 방진 및 방수 플러그 앤 플레이 모델로 제공됩니다. 수동 검사 및 측정을 보완하거나 대체하는 등 다양한 상황에서 사용할 수 있습니다.   안면 인식, 의료 진단, 행동 분석과 같이 보다 복잡한 이해와 판단이 필요한 작업이라면 머신 비전보다 컴퓨터 비전이 더 적합합니다. 예를 들어, 자율주행차가 차선을 감지하고 차량, 장애물, 신호의 흐름을 파악하며 독립적으로 경로를 계획하고 3D 맵을 생성할 수 있도록 하려면 컴퓨터 비전을 사용하는 것이 더 적절합니다.   머신 비전과 컴퓨터 비전은 서로 다른 개념입니다. 처리 능력과 사용 목적에 있어서는 상당한 차이가 있지만, 공통된 기능을 공유하고 서로 연관되어 있습니다. 머신 비전 애플리케이션이 로봇 공학과 통합된 경우 이를 로봇 비전이라고도 합니다. 산업 과제에 대한 대부분의 솔루션은 머신 비전/로봇 비전 애플리케이션을 활용합니다.