제조업의 다운 타임은 기계가 작동할 수 없어 생산이 불가능한 상태를 말합니다. 공장에서의 생산 다운 타임은 생산 기간 동안 발생하는 모든 중단을 포함합니다. 그리고 이러한 중단은 종종 비즈니스에 막대한 매출 손실을 초래합니다.   일반적으로 생산 다운 타임은 아래와 같이 두 가지로 분류됩니다: 계획된 다운타임: 기계 유지보수 및 제품 전환을 수행하기 위해 예약된 다운 타임, 이 유형의 다운 타임은 예산 내의 생산 중단으로 간주됩니다. 계획되지 않은 다운 타임: 이 유형의 다운 타임은 기계가 갑자기 계획대로 작동되지 않을 때 발생합니다. 예기치 않은 상황으로 인해 계획되지 않은 다운 타임이 발생하는 경우가 많습니다. 여기에는 기계 고장 또는 재료 부족이 포함됩니다.

제조 과정에서 발생하는 다운 타임 비용은 다양합니다. 예를 들어, 식품 회사의 다운 타임 비용은 자동차 제조업체의 다운 타임 비용과 다릅니다. 밴슨 본(Vanson Bourne)이 실시한 연구에 따르면 예기치 않은 다운 타임으로 인해 매시간 약 25만 달러의 손실이 발생한다고 합니다.   다운 타임으로 인해 공장이 얼마나 많은 손해를 보고 있는지 정확히 파악하려면 수동으로 다운 타임을 계산할 수 있습니다. 최적의 결과를 얻으려면 자동화된 머신 데이터 수집 장치에 투자하는 것이 좋습니다. 왜냐하면 수동 기계를 통한 다운 타임 추적은 정확한 최신 데이터를 제공하지 못할 수 있습니다.

머신 다운 타임은 다양한 이유로 발생합니다. 그 이유를 알아내려면 여러번 자세히 조사해야 합니다. 머신 다운 타임의 세 가지 주요 원인은 다음과 같습니다: 작업자의 실수: 공장에 인력이 충분하지 않은 경우 작업자가 여러 기계에 배정될 수 있습니다. 관리해야 할 기계가 너무 많으면 직원들이 과로하게 되고 특히 정밀 기기의 경우 실수할 가능성이 훨씬 높아질 수 있습니다. 기계 유지보수 부족: 정기적인 기계 유지보수를 하지 않으면 예기치 않은 다운 타임이 발생할 수 있습니다. 또는 공장의 기계가 제대로 관리되지 않아 이러한 경우가 발생할 수 있습니다. 이러한 경우 장비 손상이 악화되어 예기치 않은 다운 타임이 더 길어질 수 있습니다. 기계의 부품 고장: 기계에 갑작스러운 장애가 발생하면 기계 다운 타임으로 이어집니다. 그리고 필요에 따라 유지보수 및 점검을 하지 않으면 기계가 더 많은 고장으로 인해 상태가 악회될 수 있습니다.

공장에서 제조 중단 시간을 줄이기 위해서는 다양한 방법이 있습니다. 1. 정기적인 장비 점검 및 유지보수 일정을 계획하세요. 장비가 예기치 않은 다운 타임을 겪지 않도록 정기적인 점검 및 유지보수를 받는 것입니다. 이로써 상황이 악화되기 전에 발생 가능한 문제를 신속하게 파악할 수 있습니다.   2. 직원들이 간단한 기계 유지보수 교육을 받도록 하세요. 정기적으로 일정을 계획하는 것 외에도 직원들이 기계 유지보수 작업을 쉽게 수행할 수 있도록 청소, 그리스 도포 및 간단한 기계 문제 해결을 포함한 교육을 받도록 해야 합니다. 이로써 예기치 않은 다운 타임, 특히 간단한 기계 문제가 발생했을 때 문제를 해결할 수 있습니다.   또한 간단한 문제를 바로 해결할 수 있는 인력이 있으므로 전문가가 문제를 해결할 때까지 기다릴 필요가 없습니다. 따라서 시간을 크게 절약하고 머신 다운 타임도 줄일 수 있습니다.   3. 제조 장비 업그레이드 첨단 기술은 더 강력한 생산 능력을 나타냅니다. 특히 중대형 공장의 경우 생산 기술과 장비를 제때 업그레이드하는 것이 필수적입니다. 일부 장비가 너무 오래되었거나 생산 수요를 처리하기 어려운 경우 기계 고장 문제가 발생하기 쉽습니다. 시간을 할애하여 공장 장비를 업그레이드하는 것은 공장의 경쟁력과 생산성을 높이는 데 매우 중요합니다.   또한 Mech-Mind AI+3D 솔루션은 피스 피킹, 머신 텐딩 및 기타 다양한 애플리케이션에서 더욱 안정적인 지능형 운영 시스템을 구현하여 작업자에게 큰 도움을 줍니다. 또한 최고의 인공 지능과 3D 솔루션을 사용하면 공장을 지능적이고 데이터 중심으로 운영하여 다운 타임 비용을 절감할 수 있습니다. 4. 지능형 로봇 기술 구현 자동화 기계 공장은 최근 몇 년 동안 하나의 트렌드로 자리 잡았습니다. 로봇은 내구성이 뛰어나 기계화 및 반복적인 작업을 더 잘 수행할 수 있어 작업자의 업무 부담을 어느 정도 덜어줄 수 있습니다. Mech-DLK 소프트웨어는 고정밀 딥러닝 알고리즘을 제공하여 로봇이 더 빠른 속도와 향상된 정확도로 작동할 수 있도록 지원합니다. 또한 사용자 친화적이고 시각화되어 있어 작동 오류를 효과적으로 줄일 수 있습니다.