AI + 3D 로보틱스가 피스 피킹 효율성을 개선하는 방법
목차
피스 피킹 효율성에 영향을 미치는 요소
AI + 3D 비전 가이드 로봇이 피스 피킹 효율성을 개선하는 방법
AI + 3D 로보틱스를 얻을 수 있는 곳
피스 피킹 창고의 비효율성으로 인해 많은 물류 및 전자 상거래 회사가 일반적인 로봇 사용에서 지능형 로봇 솔루션으로 변경했습니다. 피스 피킹 로봇을 위한 3D 비전 카메라 및 기계 소프트웨어의 개발로 로봇은 다양한 모양과 크기의 물품을 보다 정확하고 효율적으로 인식하고 피킹할 수 있습니다.
로봇에 최신 AI+3D 기술을 장착하면 충돌 없는 움직임, 조정 가능한 피스 피킹 속도, 지능적인 경로 계획, 창고의 피스 피킹 오류 제로로 변환됩니다. 또한 다양한 크기와 모양의 SKU를 정밀하게 스캔하도록 설계된 Mech-Mind 3D 비전 카메라를 사용하면 피스 피킹 비효율이 더 이상 문제가 되지 않습니다.
보다 발전된 전자 상거래 및 물류 WMS가 중심이 되면서 AI+3D가 장착된 최신 피스 피킹 로봇의 생산성이 크게 향상되었습니다.
피스 피킹 효율성에 영향을 미치는 요소
피스 피킹은 오랜 시간 동안 수행될 때 지루한 활동이 될 수 있습니다. 지난 몇 년 동안 전자 상거래의 성장으로 인해 많은 기업이 고객 주문을 충족하기 위해 연중무휴로 일해야 했습니다. 이러한 작업 환경은 피스 피킹 효율성에 영향을 미치는 문제를 해결하기 위해 눈과 두뇌가 있는 지능형 로봇에 대한 엄청난 수요를 불러일으켰습니다.
도전 1: 제품 또는 물체는 다양한 크기, 모양 및 무게로 제조됩니다. 일반 로봇은 정의된 작업을 처리하도록 설계되었지만 현대식 창고는 다양한 재료로 포장된 다양한 SKU로 채워집니다.
도전 2: 로봇을 올바른 하드웨어 및 소프트웨어 시스템과 통합하는 데 어려움이 있어 피스 피킹 효율성이 떨어집니다.
도전 3: 일부 창고는 계속해서 엄격한 워크플로 설계를 사용합니다. 이로 인해 새로운 창고 피스 피킹 기술을 통합하기가 어렵습니다.
도전 4: 수동 바코드 스캐닝은 피스 피킹의 비효율성을 야기했을 뿐만 아니라 창고에서 제품의 잘못된 배치도 초래했습니다.
도전 5: 인벤토리(공급업체 관리 재고) 크레이트에서 주문 크레이트로 이어지는 느린 피스 피킹 프로세스는 주문 이행 프로세스를 지연시켜 궁극적으로 전체 창고 절차에 영향을 미칩니다.
AI + 3D 비전 가이드 로봇이 피스 피킹 효율성을 개선하는 방법

▲ 로봇 피스 피킹
피스 피킹 속도든 창고형 워크플로 시스템이든 AI 알고리즘을 로봇의 3D 머신 비전 카메라와 결합하면 피스 피킹 문제가 제거됩니다. 창고에 있는 로봇이 설계된 워크플로 디자인에 원활하게 적합하려면 로봇을 위한 지능형 경로 계획 기능이 있는 소프트웨어가 필수적입니다.
AI+3D 비전 기술이 로봇 피스 피킹 효율성을 개선하는 방법은 다음과 같습니다.
솔루션 1: AI+3D 가이드 로봇이 물체를 정확하게 스캔하고 인식합니다.
3D 비전 카메라가 장착된 피스 피킹 로봇을 사용하면 카메라가 인벤토리 빈의 항목을 스캔합니다. 강력한 AI 알고리즘과 통합되면 물체를 빠르게 인식하고 피킹하여 올바른 주문 크레이트에 넣습니다. AI+3D 로봇의 비전 기술을 통해 피스 피킹 오류가 해결됩니다.
매일 수천 개의 서로 다른 SKU를 처리해야 하는 창고에서 AI + 3D 비전 가이드 로봇은 엄청난 도움이 됩니다. 이 기술을 사용하면 로봇이 주문 상자에 물품을 정렬, 피킹 및 배치하도록 지시하여 피스 피킹 문제를 해결할 수 있습니다.
Mech-Eye LOG S 3D 카메라에는 크기, 모양, 구조와 관계없이 물체를 빠르게 인식하는 기능이 있습니다.
솔루션 2: AI + 3D 비전 기술로 피스 피킹 프로세스에서 스캐닝 속도 향상
기존의 물체 검색 방법은 느리고 오류가 발생하기 쉬우며 단조롭습니다. 하지만 로봇의 AI 및 3D 비전 카메라를 사용하면 제품 스캔이 더 빠르고 정확합니다.
슈퍼마켓, 물류 및 창고의 제품이 지속적으로 다양화되고 있는 가운데 주문도 증가됨에 따라 AI + 3D 비전 가이드 로봇을 사용하여 스캐닝 문제를 더 잘 해결할 수 있습니다. 제품 표면이 아무리 반사되더라도 Mech-Vision 머신 비전 소프트웨어와 결합된 3D 비전 카메라는 물품을 더 빠르고 정확하게 스캔합니다.
솔루션 3: AI+3D 기술을 통해 로봇은 다양한 모양과 크기의 물건을 피킹할 수 있습니다.
이제 어떤 업계에서든 AI+3D 머신 비전 카메라를 사용하여 모든 크기, 모양 및 각도의 물체를 쉽고 안전하게 피킹할 수 있습니다. 그리고 제품의 복잡성과 관계없이 AI 알고리즘을 사용하면 피스 피킹 로봇이 어떤 각도에서든 물체를 피킹할 수 있습니다.
Mech-Eye 산업용 3D 카메라를 로봇에 장착하면 낮이든 밤이든 다양한 모양의 제품을 정밀하게 스캔하고 피킹할 수 있습니다.
솔루션 4: AI+3D 가이드 로봇으로 피스 피킹 프로세스를 쉽게 모니터링할 수 있습니다.
AI 알고리즘은 물체 인식 결과를 쉽게 모니터링할 수 있도록 하여 피스 피킹 프로세스를 단순화합니다. 지능형 알고리즘은 또한 로봇과 WMS 시스템의 원활한 통합을 가능하게 합니다. AI+3D 및 WMS 시스템이 동시에 작동하므로 재고 관리가 간단합니다.
AI + 3D 로보틱스를 얻을 수 있는 곳
Mech-Mind는 AI + 3D 비전 로봇 솔루션 분야에서 가장 신뢰받는 회사 중 하나입니다. 3D 비전 카메라와 Mech-Mind의Mech vision 소프트웨어를 피스 피킹 로봇에 장착하면 피스 피킹 문제를 해결할 수 있습니다.
개별 품목 분류가 부정확성과 시간 낭비로 인해 손해 보는 온라인 소매점에서 Mech-Mind AI+3D 로봇 솔루션을 사용하여 품목을 빠르고 정확하게 스캔하고 분류할 수 있습니다.
결론
창고에서의 개별 피킹은 비효율적이라는 특징이 있습니다. 느린 피스 피킹 속도, 제품 추적 문제, 분류 문제 및 WMS 시스템을 피스 피킹 프로세스와 통합할 수 없는 문제는 더 이상 물류, 산업 또는 창고 회사에서 해결하기 어려운 문제가 아닙니다.
AI+3D 머신 비전 카메라는 위에서 언급한 피스 피킹의 비효율성에 관한 대부분 문제를 해결했습니다.