MECH MIND

응용 사례

3D 비전 가이드 디팔레타이징(박스)

대형 식품 공장

3D 비전 가이드 디팔레타이징(박스)

상자 디팔레타이징은 창고 인바운드 및 아웃바운드 시나리오에서 흔히 볼 수 있습니다. SKU의 수가 많고 상자가 무거워서 기존의 수동 디팔레타이징 방법은 비효율적입니다. 식품 공장의 규모 확대와 함께 디팔레타이징 인력 수요도 증가해 채용이 더욱 어려워졌습니다. 따라서 고객사는 Mech-Mind AI + 3D 비전 로봇 솔루션을 사용하기를 결정했습니다. 3D 비전 가이드 로봇은 하나의 파렛트에서 단단히 포장된 상자를 하나씩 인식하고 피킹하여 오더에 따라 다른 파렛트에 놓을 수 있어야 합니다.

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3D 비전 가이드 디팔레타이징(토트와 박스)

대형 유통업체

3D 비전 가이드 디팔레타이징(토트와 박스)

자동화된 로봇 스테이션은 상자와 토트 박스를 신속하게 디팔레타이징할 수 있어야 합니다. 상자는 빛반사 테이프로 밀봉되고 토트 박스는 벽이 얇고 밀봉되지 않아서 정확하고 안정적인 피킹에 어려움이 있습니다.

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3D 비전 가이드 디팔레타이징(혼합 SKU)

대형 물류업체

3D 비전 가이드 디팔레타이징(혼합 SKU)

특송 회사의 운송 창고에서 랜덤 파렛트 또는 복잡한 표면을 가진 다양한 크기의 수많은 상자를 고속으로 디팔레타이징해야 하는데 기존 산업용 로봇은 이를 처리하기 어렵습니다. 따라서 고객사는 Mech-Mind AI + 3D 비전 솔루션을 통해 물류 운송의 효율성을 높이기로 결정했습니다.

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3D 비전 가이드 피스 피킹

대형 식품 공장

3D 비전 가이드 피스 피킹

이 고객사는 한 대형 식품 공장입니다. 유통 센터에서는 매일 수천 개의 SKU와 수많은 전자 상거래 오더를 처리해야 합니다. 전통적인 분류 방식은 오류가 발생하기 쉽고 효율성이 낮습니다.

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3D 비전 가이드 상품 분류

대형 FMCG(생활소비재) 회사

3D 비전 가이드 상품 분류

이 고객사는 한 대형 FMCG 회사입니다. 창고에서는 매일 수천 개의 SKU와 수많은 오더를 처리해야 합니다. 전통적인 상품 분류 방식은 효율성이 낮고 오류가 발생하기 쉽습니다. 따라서 고객사는 Mech-Mind AI+3D 비전 가이드 로봇을 사용하여 배송 효율성을 개선하기로 결정했습니다.

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3D 비전 가이드 디팔레타이징 및 팔레타이징(박스)

대형 제조업체

3D 비전 가이드 디팔레타이징 및 팔레타이징(박스)

이 고객사는 중국의 대규모 제조 기업입니다. 수많은 케이스와 스티로폼 상자를 매일 인바운드 및 아웃바운드로 팔레타이징 및 디팔레타이징해야 합니다. 케이스는 밀봉되지 않은 상태이며 다양한 케이스 또는 스티로폼 상자가 파렛트의 4개 영역에 쌓여 있습니다. 게다가 이 작업은 속도와 안정성에 대한 높은 요구 사항을 가지고 있습니다. 전체 프로세스는 매우 복잡하므로 기존의 산업용 로봇이 수행하기에는 어려움이 있습니다. 따라서 고객사는 Mech-Mind AI+3D 비전 솔루션으로 인바운드 및 아웃바운드 운영을 자동화하기로 결정했습니다.

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3D 비전 가이드 빈 피킹(크랭크 축)

대형 자동차 부품 공장

3D 비전 가이드 빈 피킹(크랭크 축)

자동차 엔진의 핵심 부품인 크랭크축은 모양과 크기가 다양합니다. 게다가 크랭크축은 수십 킬로그램에서 수백 킬로그램까지 이르러 무겁습니다. 전통적인 크랭크축 머신 텐딩은 효율성이 낮습니다. 그리고 반복적인 적재 작업은 작업자의 건강에 심각한 영향을 미치는 경우가 많습니다. 그래서 고객사는 크랭크축 로딩 프로세스를 자동화하기를 원했습니다. 그러나 크랭크축은 무겁고 구조가 복잡하며 반사면이 있기 때문에 기존의 로봇 자동화 솔루션은 안정적이지 않고 고객사의 요구 사항을 충족할 수 없습니다.

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3D 비전 가이드 휠 설치

자동차 OEM

3D 비전 가이드 휠 설치

이 고객사는 대규모 자동차 OEM입니다. 조립 라인은 체력적 부담, 막대한 비용, 낮은 효율성과 같은 문제들이 존재하는 수동 휠 설치에 주로 의존했습니다. 또한 다양한 유형의 휠을 조립할 때 조립 위치에 대한 요구가 매우 엄격합니다.

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3D 비전 가이드 빈 피킹(CV 조인트 이너 레이스)

대형 자동차 부품 공장

3D 비전 가이드 빈 피킹(CV 조인트 이너 레이스)

이 고객사는 대형 자동차 부품 공장이며 CV 조인트 이너 레이스의 로딩이 가장 일반적인 시나리오 중 하나입니다. 반사되는 CV 조인트 이너 레이스는 너무 작아서 피킹하기가 어려우며 일부는 기름으로 얼룩져 있습니다. 게다가 공장의 심각한 환경광으로 인해 정확한 이미징과 피킹을 더욱 어렵게 만듭니다. 뿐만 아니라 공장의 환경은 직원들에게도 매우 가혹합니다. 따라서 고객사는 생산성 향상을 위해 Mech-Mind AI + 3D 비전 솔루션으로 생산 라인을 자동화하기로 결정했습니다.

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