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식음료 산업의 자동화 혁신 : AI + 3D 비전으로 더 스마트하고 빠른 디팔레타이징 실현
최근 몇 년간 식음료(F&B) 산업은 이커머스의 성장과 소비자 행동 변화로 큰 전환기를 맞이하고 있습니다. 팬데믹은 이러한 흐름을 더욱 가속화했으며, 2027년까지 식음료 분야는 전체 온라인 판매의 약 21%를 차지하며 최대 이커머스 카테고리로 성장할 것으로 전망됩니다 (출처: Statista 2025 보고서). 속도, 위생, 물류 처리량에 대한 요구가 높아지면서 기존 공급망 운영 방식은 한계에 직면하고 있습니다. 이러한 변화 속에서 AI + 3D 비전 기반의 로봇 디팔레타이징 자동화가 핵심 솔루션으로 주목받고 있습니다.
품질 검사에 적합한 3D 레이저 프로파일러를 선택하는 방법
품질 관리는 근 몇 년간 시종일관 제조업계의 난제인 만큼 그 중요성도 이루 말할 수 없다. 한때 일일이 사람의 눈과 손으로 검사하는 시절이 있었다면 지금은 3D 비전 장비(3D 레이저 프로파일러)를 통해 효율성 있게 노동력을 절약하며 검사하는 것이 업계 최신 동향이다.
머신 비전 카메라 선택 가이드
이 부분에서는 머신 비전 카메라를 소개하고, 로봇에 가장 적합한 카메라 선택 방법을 안내해 드리겠습니다.
3D 비전이 피킹 시스템이 직면하는 과제
피킹(Picking)은 단지 인식, 피킹, 배치하는 과정으로 간단해 보일 수 있지만, 각 프로세스에서 발생하는 작은 오차나 실수도 오류의 원인이 될 수 있습니다. 이로 인해 전체 피킹 시스템은 각 구성 요소에 대한 요구가 높습니다. 따라서 3D 비전이 피킹 시스템에서 유용하게 활용되기 위해서는 먼저 몇 가지 주요 과제를 해결해야 합니다.
산업용 로봇 VS 협업 로봇, 나의 프로젝트에 맞는 솔루션은?
산업용 로봇 및 협업 로봇의 차이점을 비교하여 귀사에 적합한 솔루션을 선택하는 방법을 소개하도록 하겠습니다.
3D 비전을 사용한 로봇 머신 텐딩(Machine Tending)의 장점
로봇 머신 텐딩은 부족한 인력을 보완하고 생산 속도를 높이는 자동화 솔루션입니다. 고품질 3D 비전과 결합하면 더욱 정밀하고 효율적인 작업이 가능합니다.
3D 비전을 사용한 로봇 빈 피킹(Bin Picking)의 장점
일반적으로 랜덤 빈 피킹은 제조 프로세스의 입력 단계로 사용되어, 후속 처리에 필요한 원자재를 제공합니다. 특히 3D 비전 시스템의 선택은 로봇이 다양한 유형의 부품을 정확히 감지, 피킹, 배치할 수 있는 성능에 직접적인 영향을 미칩니다.
3D 비전을 사용한 로봇 피스 피킹(Piece Picking)의 장점
피스 피킹은 로봇 응용 분야에서 가장 빠르게 성장하는 영역 중 하나입니다. 수십 년간 제조 공정의 일부였던 피스 피킹은 처음에는 사람이 수행했지만, 이제는 점차 로봇이 담당하며 생산성을 높이고 인력 문제를 해결하고 있습니다.
투명한 물체를 위한 혁신적인 3D 스캐너
투명한 물체를 스캔할 수 있는 새로운 SDK 2.2.1에서는 투명한 물체를 선명하게 볼 수 있도록 Mech-Eye PRO 3D 산업용 카메라의 기능을 확장했습니다.
